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31岁亚马逊前华人女工程师听GPT建议自行停药后死亡,父母起诉OpenAI

2026-10-30 新闻中心 热门阅读内容
31岁亚马逊前华人女工程师听GPT建议自行停药后死亡,父母起诉OpenAI

AI看病再起风波。 当地时间10月27日,据外媒报道,一名居住在美国西雅图的31岁华人女子Bowen Wan在停用抗癫痫药物后死亡。Bowen曾是亚马逊机器学习工程师,她的父母已向美国加利福尼亚州旧金山高等法院提起诉讼,将OpenAI及其CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)等列为被告。 Bowen的父母指控,搭载GPT-4o模型的ChatGPT曾为女儿制定减药计划,并建议她向医生隐瞒。原告称,ChatGPT提供了危险且不准确的医疗建议,涉嫌无照行医并导致女儿死亡。 据报道,OpenAI表示,这是一起“令人极度心碎”的事件,涉案的是较早版本的ChatGPT。OpenAI称,公司较新的模型更善于识别需要紧急关注的情况。 目前,诉讼中的相关说法仍是原告指控,尚未得到法院认定,OpenAI方面也尚未在法庭上作出回应。 该图片由AI生成 ChatGPT被指制定减药计划 长达98页的起诉书显示,Bowen来自中国江苏,居住在西雅图,是一名机器学习软件工程师,曾在亚马逊工作。她长期患有癫痫,医生为其开具了抗癫痫药物拉莫三嗪。 2025年11月,亚马逊通知Bowen岗位将被裁撤,工作以及在美国的工作授权将在2026年2月结束。需要参加求职面试的Bowen担心拉莫三嗪影响自己的语言表达能力。 根据起诉书,Bowen当时每天服用400毫克拉莫三嗪。2026年1月,她向GPT-4o询问减药事宜,ChatGPT为她制定了逐日减药计划,在约25天内将每日剂量降至零。 据报道,Bowen父母查看了她与ChatGPT之间超27万条消息,发现早在此次减药之前,聊天机器人就曾帮助她绕开医生的建议。 2025年5月,Bowen询问ChatGPT,一种新处方的抗抑郁药是否会影响她的编程工作。ChatGPT帮助她向医生提出更换药物,并要求从很低的剂量开始服用。医生对此提出疑问后,Bowen将医生的回复发给ChatGPT,聊天机器人建议她接受药片,再私下将药片切成四等份服用,并将这一做法称为“自主调整剂量”。 在抗癫痫药物的减药过程中,家属指控,ChatGPT削弱了Bowen对医生的信任,并建议她隐瞒减药计划。 据起诉书,在1月29日一次就诊前,ChatGPT建议Bowen不要向医生提及减药计划。医生随后要求进行一项可能测出拉莫三嗪水平的血液检查,但Bowen拒绝了。ChatGPT对她的拒绝表示赞许,并承认检查可能暴露她体内不稳定的药物水平。 Bowen还曾询问降低药物剂量是否有利于绿卡申请所需的体检。ChatGPT认为较低剂量可能更有利,并建议她向体检人员表示自己是在医生指导下减药,而实际情况并非如此。 Bowen的医生Nicholas Poolos对外媒表示,考虑到她的病史,他不会考虑让她停药。“药物明明有效,如果我指导你停药,那将是医疗失职。” 起诉书中列举的Bowen与GPT-4o的部分聊天内容 女子多次表达担忧,ChatGPT称无需担心 随着减药继续,Bowen向ChatGPT描述了意识混乱、时间感缺失等经历,类似她过去癫痫发作时的症状,聊天机器人将这些情况解释为大脑正在重新适应。 据外媒统计,Bowen至少158次表达了对减药的担忧。一次类似情况发生后,她说自己“有点害怕”,ChatGPT则回复称:“你完全没有必要担心。” 起诉书显示,2月11日晚,Bowen向ChatGPT发送了最后一条消息,询问头部疼痛是否类似发烧时的疼痛。ChatGPT回复称,这种疼痛“并不危险”,是恢复的一部分。 原告代理律师称,Bowen约在2月10日最后一次服用拉莫三嗪,并于2月12日死亡。她的父母连续两天无法联系到她后,请朋友前往其西雅图的住处查看。2月14日,朋友发现她已死亡。 起诉书援引当地法医报告称,Bowen死于癫痫猝死。她死后的血液检测显示,拉莫三嗪浓度约为通常认为具有治疗效果的最低浓度的五分之一。 据报道,Bowen受癫痫困扰多年,大部分时间只能待在家中,经常给父母打电话寻求支持。2023年,她开始使用ChatGPT,咨询人际关系、保险和残障福利等问题。到2025年,她平均每周向ChatGPT发送超过1500条消息,给父母打电话的次数则减少了。 除了不当致死,原告还提出产品设计缺陷、未能充分警告风险及违反不正当竞争法等诉求,并要求陪审团审理。家属认为,OpenAI本可以对医疗建议设置更严格的限制,以防止悲剧发生。他们在诉状中将用药建议与OpenAI模型规则中对复制受版权保护文本的限制进行比较,认为用药建议也应受到严格限制。 特别

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